关于此职位
这是一个按小时计酬的远程承包职位，你将作为 Pandas 专家（SME）使用 Python Pandas 及相关数据分析工作流，创建贴近实际且具有挑战性的计算机操作任务。你将设计实用的 Pandas 任务，在 SuperAnnotate 中清晰地记录这些任务，确保你的环境能够支持任务执行，并录制自己在计算机上执行任务的过程。
任务可能包括加载数据集、清洗数据、筛选行、分组和聚合数据、合并数据集、处理缺失值、重塑数据、导出文件、创建基础可视化，或执行实际的业务/数据分析工作流。你的工作将帮助训练先进的 AI 模型，使其更好地理解真实用户如何完成数据操作和分析任务。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的 Pandas 专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，让它们了解真实用户如何完成实用的 Python 数据分析工作流。
你将做什么
- 创建贴近实际的 Pandas 任务：构思贴近实际且具有挑战性的任务，这些任务可以在计算机上使用 Pandas 执行，然后在 SuperAnnotate 中清晰地记录该任务。
- 准备工作环境：确保你的环境能够支持该任务，包括已安装或可使用 Python/Pandas、数据集已准备就绪、文件可访问，以及在录制前准备好所需的参考资料。
- 录制任务执行过程：录制你在计算机上执行 Pandas 任务的过程，同时遵循项目说明，确保工作流清晰、完整且贴近实际。
- 记录任务背景：提供足够的任务背景、步骤、目标、文件、数据集详情和备注，以便审核人员理解任务内容及其完成方式。
- 展示实际软件使用：在相关情况下完成涉及数据加载、清洗、筛选、分组、合并、重塑、导出或基础分析的工作流。
- 保持提交质量：在提交前查看你的录制内容和文档，确保任务完整、可复现、易于理解、贴近实际，并符合项目指南。
我们期望的候选人
- 具有使用 Pandas 进行数据清洗、分析、转换、报告或数据处理工作流的实操经验。
- 英语水平达到 B2 级或以上，能够理解项目说明、清晰地记录任务并与项目团队沟通。
- 能够熟练使用计算机、管理文件、运行 Python 脚本或笔记本、在需要时安装软件包，并录制工作流。
- 能够构思贴近实际且具有挑战性的 Pandas 任务，反映真实的数据分析、报告、财务、运营、研究或业务用例。
- 深入理解 Pandas 基础知识，例如 DataFrame、Series、索引、筛选、排序、分组、合并、重塑、缺失值和文件输入/输出。
- 能够确保你的环境支持该任务，包括可使用 Python/Pandas、数据集已准备就绪、文件可访问，以及在录制前准备好所需的参考资料。
- 在准备任务、执行工作流以及检查录制内容是否完整且易于理解时，高度注重细节。
- 可靠、自主，能够在跨时区的按小时远程承包工作流程中持续交付高质量成果。
- 具备额外专业技能者优先，包括数据分析、Python、统计学、财务、运营、报告、研究、自动化或其他基于计算机的工作流。