Over de functie
In deze taak als externe medewerker op uurbasis en op afstand werk je als Pandas-specialist (SME) om realistische, uitdagende computertaken te maken met Python Pandas en aanverwante workflows voor data-analyse. Je ontwerpt praktische Pandas-taken, documenteert ze duidelijk in SuperAnnotate, zorgt ervoor dat je opstelling de taak ondersteunt en neemt jezelf op terwijl je de taak op je computer uitvoert.
Taken kunnen bestaan uit het laden van datasets, het opschonen van gegevens, het filteren van rijen, het groeperen en aggregeren van gegevens, het samenvoegen van datasets, het omgaan met ontbrekende waarden, het herstructureren van gegevens, het exporteren van bestanden, het maken van eenvoudige visualisaties of het uitvoeren van praktische bedrijfs- en data-analyneworkflows. Je werk helpt geavanceerde AI-modellen te trainen om beter te begrijpen hoe echte gebruikers taken voor gegevensmanipulatie en -analyse uitvoeren.
Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van de grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs ter wereld. Jouw Pandas-expertise helpt rechtstreeks de beste AI-modellen ter wereld te verbeteren door ze te leren hoe echte gebruikers praktische Python-workflows voor data-analyse uitvoeren.
Wat je doet
- Realistische Pandas-taken maken: Bedenk realistische en uitdagende taken die op de computer met Pandas kunnen worden uitgevoerd en documenteer de taak vervolgens duidelijk in SuperAnnotate.
- De werkomgeving voorbereiden: Zorg ervoor dat je opstelling de taak ondersteunt, inclusief dat Python/Pandas is geïnstalleerd of beschikbaar is, datasets zijn voorbereid, bestanden toegankelijk zijn en eventuele vereiste referenties klaar staan voordat je gaat opnemen.
- Taakuitvoering opnemen: Neem jezelf op terwijl je de Pandas-taak op je computer uitvoert, waarbij je de projectinstructies volgt en ervoor zorgt dat de workflow duidelijk, volledig en realistisch is.
- Taakcontext documenteren: Geef voldoende taakcontext, stappen, doelen, bestanden, datasetdetails en notities, zodat beoordelaars kunnen begrijpen wat de taak is en hoe deze is voltooid.
- Praktisch softwaregebruik demonstreren: Voltooi workflows voor het laden, opschonen, filteren, groeperen, samenvoegen, herstructureren en exporteren van gegevens of basisanalyse waar relevant.
- Kwaliteit van inzendingen waarborgen: Controleer je opname en documentatie voordat je indient, om ervoor te zorgen dat de taak volledig, reproduceerbaar, begrijpelijk, realistisch en in lijn met de projectrichtlijnen is.
Wat we zoeken
- Praktische ervaring met Pandas voor gegevensopschoning, analyse, transformatie, rapportage of gegevensverwerkingsworkflows.
- Engelse taalvaardigheid op B2-niveau of hoger om projectinstructies te begrijpen, taken duidelijk te documenteren en met het projectteam te communiceren.
- Ervaring met het gebruik van een computer, het beheren van bestanden, het uitvoeren van Python-scripts of -notebooks, het indien nodig installeren van pakketten en het opnemen van workflows.
- Vermogen om realistische en uitdagende Pandas-taken te bedenken die daadwerkelijke use cases op het gebied van data-analyse, rapportage, financiën, operations, onderzoek of bedrijfsvoering weerspiegelen.
- Sterk begrip van Pandas-basisprincipes zoals DataFrames, Series, indexering, filteren, sorteren, groeperen, samenvoegen, herstructureren, ontbrekende waarden en bestandsinvoer/-uitvoer.
- Vermogen om ervoor te zorgen dat je opstelling de taak ondersteunt, inclusief dat Python/Pandas beschikbaar is, datasets zijn voorbereid, bestanden toegankelijk zijn en eventuele vereiste referenties klaar staan voordat je gaat opnemen.
- Grote aandacht voor detail bij het voorbereiden van de taak, het uitvoeren van de workflow en het controleren of de opname volledig en begrijpelijk is.
- Betrouwbaar, zelfsturend en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een externe workflow op uurbasis across tijdzones.
- Aanvullende professionele vaardigheden worden gewaardeerd, waaronder data-analyse, Python, statistiek, financiën, operations, rapportage, onderzoek, automatisering of andere computergerelateerde workflows.