Acerca del puesto
En este puesto de contratista remoto por horas, trabajarás como Especialista en Pandas (SME) para crear tareas informáticas realistas y desafiantes usando Python Pandas y flujos de trabajo de análisis de datos relacionados. Diseñarás tareas prácticas de Pandas, las documentarás claramente en SuperAnnotate, garantizarás que tu configuración sea compatible con la tarea y te grabarás ejecutando la tarea en tu computadora.
Las tareas pueden incluir cargar conjuntos de datos, limpiar datos, filtrar filas, agrupar y agregar datos, fusionar conjuntos de datos, manejar valores faltantes, remodelar datos, exportar archivos, crear visualizaciones básicas o realizar flujos de trabajo prácticos de negocio/análisis de datos. Tu trabajo ayudará a entrenar modelos avanzados de IA para comprender mejor cómo los usuarios reales completan tareas de manipulación y análisis de datos.
Este puesto es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu experiencia en Pandas ayuda directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al enseñarles cómo los usuarios reales completan flujos de trabajo prácticos de análisis de datos con Python.
Lo que harás
- Crear tareas realistas de Pandas: Propón tareas realistas y desafiantes que puedan ejecutarse en la computadora usando Pandas, y luego documenta la tarea claramente en SuperAnnotate.
- Preparar el entorno de trabajo: Asegúrate de que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener Python/Pandas instalado o disponible, conjuntos de datos preparados, archivos accesibles y cualquier referencia requerida lista antes de grabar.
- Grabar la ejecución de la tarea: Grábate ejecutando la tarea de Pandas en tu computadora mientras sigues las instrucciones del proyecto y garantizas que el flujo de trabajo sea claro, completo y realista.
- Documentar el contexto de la tarea: Proporciona suficiente contexto de la tarea, pasos, objetivos, archivos, detalles del conjunto de datos y notas para que los revisores puedan entender qué es la tarea y cómo se completó.
- Demostrar uso práctico del software: Completa flujos de trabajo que involucren carga de datos, limpieza, filtrado, agrupación, fusión, remodelación, exportación o análisis básico cuando sea relevante.
- Mantener la calidad de la entrega: Revisa tu grabación y documentación antes de enviarlas para garantizar que la tarea sea completa, reproducible, comprensible, realista y esté alineada con las pautas del proyecto.
Lo que buscamos
- Experiencia práctica usando Pandas para limpieza, análisis, transformación, informes o flujos de trabajo de procesamiento de datos.
- Dominio del inglés a nivel B2 o superior para comprender las instrucciones del proyecto, documentar tareas claramente y comunicarte con el equipo del proyecto.
- Cómodo usando una computadora, gestionando archivos, ejecutando scripts o notebooks de Python, instalando paquetes cuando sea necesario y grabando flujos de trabajo.
- Capacidad para proponer tareas realistas y desafiantes de Pandas que reflejen casos de uso reales de análisis de datos, informes, finanzas, operaciones, investigación o negocios.
- Sólido entendimiento de los conceptos básicos de Pandas, como DataFrames, Series, indexación, filtrado, ordenación, agrupación, fusión, remodelación, valores faltantes y entrada/salida de archivos.
- Capacidad para garantizar que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener Python/Pandas disponible, conjuntos de datos preparados, archivos accesibles y cualquier referencia requerida lista antes de grabar.
- Gran atención al detalle al preparar la tarea, ejecutar el flujo de trabajo y verificar que la grabación sea completa y comprensible.
- Confiable, autónomo y capaz de ofrecer una calidad constante en un flujo de trabajo de contratista remoto por horas a través de zonas horarias.
- Se valoran habilidades profesionales adicionales, incluidas análisis de datos, Python, estadística, finanzas, operaciones, informes, investigación, automatización u otros flujos de trabajo informáticos.