À propos du poste
Dans ce rôle de contractuel à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que Spécialiste Pandas (SME) pour créer des tâches informatiques réalistes et exigeantes en utilisant Python Pandas et les workflows d'analyse de données associés. Vous concevrez des tâches Pandas pratiques, les documenterez clairement dans SuperAnnotate, veillerez à ce que votre environnement prenne en charge la tâche, et vous vous enregistrerez en train d'exécuter la tâche sur votre ordinateur.
Les tâches peuvent inclure le chargement de jeux de données, le nettoyage de données, le filtrage de lignes, le regroupement et l'agrégation de données, la fusion de jeux de données, la gestion des valeurs manquantes, la restructuration de données, l'exportation de fichiers, la création de visualisations de base ou l'exécution de workflows pratiques de business/data-analysis. Votre travail contribuera à entraîner des modèles d'IA avancés à mieux comprendre comment de vrais utilisateurs accomplissent des tâches de manipulation et d'analyse de données.
Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise Pandas contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en leur apprenant comment de vrais utilisateurs accomplissent des workflows pratiques d'analyse de données en Python.
Ce que vous ferez
- Créer des tâches Pandas réalistes : Concevoir des tâches réalistes et exigeantes qui peuvent être exécutées sur ordinateur avec Pandas, puis documenter clairement la tâche dans SuperAnnotate.
- Préparer l'environnement de travail : Veiller à ce que votre environnement prenne en charge la tâche, notamment en ayant Python/Pandas installé ou disponible, des jeux de données préparés, des fichiers accessibles et toutes les références nécessaires prêtes avant l'enregistrement.
- Enregistrer l'exécution de la tâche : Vous enregistrer en train d'exécuter la tâche Pandas sur votre ordinateur tout en suivant les instructions du projet et en veillant à ce que le workflow soit clair, complet et réaliste.
- Documenter le contexte de la tâche : Fournir suffisamment de contexte, d'étapes, d'objectifs, de fichiers, de détails sur les jeux de données et de notes pour que les évaluateurs puissent comprendre en quoi consiste la tâche et comment elle a été réalisée.
- Démontrer une utilisation pratique des logiciels : Réaliser des workflows impliquant le chargement, le nettoyage, le filtrage, le regroupement, la fusion, la restructuration, l'exportation de données ou une analyse de base lorsque pertinent.
- Maintenir la qualité des soumissions : Relire votre enregistrement et votre documentation avant soumission pour vous assurer que la tâche est complète, reproductible, compréhensible, réaliste et conforme aux directives du projet.
Ce que nous recherchons
- Expérience pratique de l'utilisation de Pandas pour le nettoyage, l'analyse, la transformation, le reporting de données ou les workflows de traitement de données.
- Maîtrise de l'anglais au niveau B2 ou supérieur pour comprendre les instructions du projet, documenter clairement les tâches et communiquer avec l'équipe du projet.
- À l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur, la gestion de fichiers, l'exécution de scripts ou notebooks Python, l'installation de packages lorsque nécessaire et l'enregistrement de workflows.
- Capacité à concevoir des tâches Pandas réalistes et exigeantes reflétant des cas d'usage réels en analyse de données, reporting, finance, opérations, recherche ou business.
- Solide compréhension des bases de Pandas telles que les DataFrames, les Series, l'indexation, le filtrage, le tri, le regroupement, la fusion, la restructuration, les valeurs manquantes et l'entrée/sortie de fichiers.
- Capacité à veiller à ce que votre environnement prenne en charge la tâche, notamment en ayant Python/Pandas disponible, des jeux de données préparés, des fichiers accessibles et toutes les références nécessaires prêtes avant l'enregistrement.
- Grand souci du détail lors de la préparation de la tâche, de l'exécution du workflow et de la vérification que l'enregistrement est complet et compréhensible.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un workflow de contractuel à distance rémunéré à l'heure, à travers différents fuseaux horaires.
- Des compétences professionnelles supplémentaires sont appréciées, notamment en analyse de données, Python, statistiques, finance, opérations, reporting, recherche, automatisation ou autres workflows informatiques.