Specialista Pandas

In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Specialista Pandas (SME) per creare attività al computer realistiche e stimolanti utilizzando Python Pandas e i relativi flussi di lavoro di analisi dei dati. Progetterai attività Pandas pratiche, le documenterai in modo chiaro in SuperAnnotate, ti assicurerai che la tua configurazione supporti l'attività e registrerai te stesso mentre esegui l'attività sul tuo computer.

Le attività possono includere il caricamento di set di dati, la pulizia dei dati, il filtraggio delle righe, il raggruppamento e l'aggregazione dei dati, l'unione di set di dati, la gestione dei valori mancanti, la ristrutturazione dei dati, l'esportazione di file, la creazione di visualizzazioni di base o l'esecuzione di flussi di lavoro pratici di business/analisi dei dati. Il tuo lavoro aiuterà ad addestrare modelli AI avanzati a comprendere meglio come gli utenti reali completano le attività di manipolazione e analisi dei dati.

Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei Servizi di Dati AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI del mondo e laboratori di modelli di base. La tua competenza in Pandas contribuisce direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo insegnando loro come gli utenti reali completano flussi di lavoro pratici di analisi dei dati in Python.

Cosa farai

• Creare attività Pandas realistiche: Ideare attività realistiche e stimolanti che possono essere eseguite al computer utilizzando Pandas, poi documentare l'attività in modo chiaro in SuperAnnotate.
• Preparare l'ambiente di lavoro: Assicurarti che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa l'installazione o la disponibilità di Python/Pandas, set di dati preparati, file accessibili e qualsiasi riferimento richiesto pronto prima della registrazione.
• Registrare l'esecuzione dell'attività: Registrarti mentre esegui l'attività Pandas sul tuo computer seguendo le istruzioni del progetto e assicurandoti che il flusso di lavoro sia chiaro, completo e realistico.
• Documentare il contesto dell'attività: Fornire sufficiente contesto dell'attività, passaggi, obiettivi, file, dettagli del set di dati e note affinché i revisori possano comprendere cosa sia l'attività e come è stata completata.
• Dimostrare l'uso pratico del software: Completare flussi di lavoro che coinvolgono caricamento, pulizia, filtraggio, raggruppamento, unione, ristrutturazione, esportazione dei dati o analisi di base, ove pertinente.
• Mantenere la qualità della presentazione: Rivedere la tua registrazione e documentazione prima della presentazione per assicurarti che l'attività sia completa, riproducibile, comprensibile, realistica e allineata alle linee guida del progetto.

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica nell'uso di Pandas per la pulizia, l'analisi, la trasformazione, il reporting o i flussi di lavoro di elaborazione dei dati.
• Padronanza dell'inglese a livello B2 o superiore per comprendere le istruzioni del progetto, documentare chiaramente le attività e comunicare con il team del progetto.
• Familiarità nell'uso del computer, nella gestione dei file, nell'esecuzione di script o notebook Python, nell'installazione di pacchetti ove necessario e nella registrazione dei flussi di lavoro.
• Capacità di ideare attività Pandas realistiche e stimolanti che riflettano casi d'uso reali di analisi dei dati, reporting, finanza, operations, ricerca o business.
• Solida comprensione delle basi di Pandas come DataFrame, Series, indicizzazione, filtraggio, ordinamento, raggruppamento, unione, ristrutturazione, valori mancanti e input/output di file.
• Capacità di assicurarti che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa la disponibilità di Python/Pandas, set di dati preparati, file accessibili e qualsiasi riferimento richiesto pronto prima della registrazione.
• Grande attenzione ai dettagli nella preparazione dell'attività, nell'esecuzione del flusso di lavoro e nel verificare che la registrazione sia completa e comprensibile.
• Affidabile, autonomo e in grado di garantire una qualità costante in un flusso di lavoro di collaborazione remota retribuito a ore attraverso fusi orari diversi.
• Competenze professionali aggiuntive sono apprezzate, tra cui analisi dei dati, Python, statistica, finanza, operations, reporting, ricerca, automazione o altri flussi di lavoro basati sul computer.