この求人について
この時間給・リモートの業務委託契約ポジションでは、Pandasスペシャリスト（SME）として、Python Pandasおよび関連するデータ分析ワークフローを使用して、現実的で挑戦的なコンピュータベースのタスクを作成します。実践的なPandasタスクを設計し、SuperAnnotateに明確に文書化し、セットアップがタスクをサポートできるようにし、コンピュータ上でタスクを実行する様子を録画します。
タスクには、データセットの読み込み、データのクリーニング、行のフィルタリング、データのグループ化と集計、データセットのマージ、欠損値の処理、データの整形、ファイルのエクスポート、基本的な可視化の作成、または実践的なビジネス/データ分析ワークフローの実行が含まれる場合があります。あなたの作業は、高度なAIモデルが実際のユーザーによるデータ操作・分析タスクの完了方法をよりよく理解できるよう、モデルのトレーニングに貢献します。
このポジションは、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのPandasに関する専門知識は、実際のユーザーが実践的なPythonデータ分析ワークフローをどのように完了するかをAIモデルに学習させることで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
業務内容
- 現実的なPandasタスクの作成：Pandasを使用してコンピュータ上で実行できる、現実的で挑戦的なタスクを考案し、そのタスクをSuperAnnotateに明確に文書化します。
- 作業環境の準備：Python/Pandasのインストールまたは利用可能性、データセットの準備、ファイルへのアクセス、必要な参照資料など、セットアップがタスクをサポートできるように、録画前に準備します。
- タスク実行の録画：プロジェクトの指示に従いながら、Pandasタスクをコンピュータ上で実行する様子を録画し、ワークフローが明確で完全かつ現実的であることを確認します。
- タスクのコンテキストの文書化：レビュー担当者がタスクの内容と完了方法を理解できるよう、タスクのコンテキスト、手順、目標、ファイル、データセットの詳細、メモを十分に提供します。
- 実践的なソフトウェア利用の実演：必要に応じて、データの読み込み、クリーニング、フィルタリング、グループ化、マージ、整形、エクスポート、または基本的な分析を含むワークフローを完了します。
- 提出品質の維持：提出前に録画と文書を確認し、タスクが完全で、再現可能で、理解しやすく、現実的であり、プロジェクトのガイドラインに沿っていることを確認します。
求める人物像
- データのクリーニング、分析、変換、レポート作成、またはデータ処理ワークフローにPandasを実務で使用した経験。
- プロジェクトの指示を理解し、タスクを明確に文書化し、プロジェクトチームとコミュニケーションするためのB2レベル以上の英語力。
- コンピュータの操作、ファイル管理、Pythonスクリプトやノートブックの実行、必要に応じたパッケージのインストール、ワークフローの録画に抵抗がないこと。
- 実際のデータ分析、レポート作成、財務、運用、研究、またはビジネスのユースケースを反映した、現実的で挑戦的なPandasタスクを考案する能力。
- DataFrame、Series、インデックス作成、フィルタリング、並べ替え、グループ化、マージ、整形、欠損値、ファイルの入出力など、Pandasの基本に関する深い理解。
- Python/Pandasの利用可能性、データセットの準備、ファイルへのアクセス、必要な参照資料など、セットアップがタスクをサポートできるように、録画前に準備する能力。
- タスクの準備、ワークフローの実行、録画が完全で理解可能であることの確認において、細部への高い注意力。
- 信頼性が高く、自立して行動でき、タイムゾーンをまたぐ時間給・リモートの業務委託ワークフローにおいて一貫した品質を提供できること。
- データ分析、Python、統計、財務、運用、レポート作成、研究、自動化、その他のコンピュータベースのワークフローなどの追加の専門スキルがあれば尚可。