Fachexperte: Ingenieurwesen

Über Turing:

Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit Frontier-KI-Labors zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erzeugen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Tool-Nutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter der Kategorie. Außerdem arbeitet Turing mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Life Sciences, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Workflows zu entwickeln und einzusetzen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Rollenübersicht

Wir suchen Ingenieurwesen-Experten, die fortgeschrittene technische Expertise in die Datenkuratierung und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle und -Labors einbringen. Diese Senior-Prüfer-Rolle konzentriert sich auf die Prüfung komplexer Ingenieurprobleme, die Entwicklung von Evaluierungsrahmenwerken und die Beratung von Kundenteams, die KI-generierte technische Ergebnisse bewerten.

Die Rolle richtet sich an erfahrene Forschende, Hochschullehrende und Branchenspezialisten, die ihre Expertise einsetzen möchten, um die Genauigkeit, das logische Denken und die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in allen Ingenieurdisziplinen zu verbessern.

Ihre täglichen Aufgaben

• Die fachliche Prüfung komplexer oder mehrdeutiger Ingenieurprobleme und KI-generierter Antworten leiten.
• Die technische Richtigkeit in Ingenieuranalyse, Konstruktion, Modellierung und Validierung bewerten.
• Inhalte in Ihren Fachgebieten prüfen, etwa Maschinenbau, Elektrotechnik, Bauingenieurwesen, Chemieingenieurwesen, Luft- und Raumfahrttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder Biomedizintechnik.
• Ingenieurtechnische Berechnungen, Konstruktionsspezifikationen, Versuchsergebnisse, Simulationsergebnisse und Fachliteratur beurteilen.
• Unbelegte Behauptungen, falsche Annahmen, methodische Fehler und Lücken in der technischen Argumentation erkennen.
• Vorgeschlagene Lösungen auf Machbarkeit, Sicherheit und Übereinstimmung mit den geltenden Ingenieurstandards bewerten.
• Die strukturierte Klärung technischer Meinungsverschiedenheiten zwischen Prüfern moderieren.
• Evaluierungsrahmenwerke, Bewertungsrubriken und Referenzantworten entwickeln.
• Kundenteams, die KI-Modellausgaben prüfen, fachlich beraten.
• Technisch fundierte Kommentare verfassen und Bewertungsentscheidungen dokumentieren.
• Spezialisierte Beratung in Ihrem Forschungs- oder Branchenbereich leisten.

Anforderungen

• Promotion (PhD) im Ingenieurwesen oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet.
• Mindestens drei Jahre Forschungs-, Lehr- oder einschlägige Branchenerfahrung nach der Promotion.
• Aktuelle oder kürzliche Erfahrung in der akademischen Forschung, in einem industriellen F&E-Umfeld oder an einer anerkannten Forschungseinrichtung.
• Fundiertes Verständnis der ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen, der angewandten Mathematik und der analytischen Methoden, die für Ihre Disziplin relevant sind.
• Spezialisierte Expertise in einem oder mehreren Ingenieurgebieten, etwa mechanische Systeme, elektrische Schaltungen, Tragwerksplanung, chemische Prozesse, Regelungssysteme, Fertigung, Robotik oder computergestütztes Ingenieurwesen.
• Erfahrung mit einschlägigen experimentellen, konstruktiven oder Modellierungsmethoden, etwa Finite-Elemente-Analyse, numerische Strömungsmechanik (CFD), Schaltungssimulation, Optimierung oder Systemmodellierung.
• Nachgewiesene Forschungsbeiträge durch Peer-Review-Publikationen, Patente oder umfangreiche technische Projekte.
• Fähigkeit, Fachliteratur, Versuchsdesign, Modellannahmen und Dateninterpretation kritisch zu beurteilen.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, ingenieurtechnische Argumentation klar zu erläutern.
• Fähigkeit, technischen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren.
• Diszipliniertes Einhalten von Projektprotokollen, Vertraulichkeitsanforderungen und Qualitätsstandards.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fakultätsstelle im Rang eines Assistant Professor oder höher oder gleichwertige leitende Forschungs- oder Branchenerfahrung.
• Vorherige Erfahrung mit KI-Evaluierung, ingenieurtechnischen Anwendungen des Machine Learning, KI-gestützter Konstruktion oder der Entwicklung technischer Datensätze.
• Erfahrung in der Begutachtung von Fachartikeln, Forschungsanträgen, Konstruktionsentwürfen oder technischen Berichten.
• Erfahrung in der Lehre oder Betreuung von Masterstudierenden, Forschenden oder Ingenieurteams.
• Aktive Beteiligung an Fachgesellschaften wie IEEE, ASME, ASCE, AIChE, AIAA oder einschlägigen Fachorganisationen.
• Vertrautheit mit geltenden Ingenieurstandards, Verifizierungs- und Validierungsmethoden sowie Reproduzierbarkeitspraktiken.
• Professional-Engineer-Lizenz oder gleichwertige berufliche Qualifikationen, sofern für die Spezialisierung relevant.

Leistungserwartungen

• Senior-Prüferverantwortung für zugewiesene Prüf-Batches übernehmen.
• Genaue, reproduzierbare und technisch vertretbare Evaluierungen liefern.
• Annahmen, Berechnungen, Belege, Unsicherheiten und Einschränkungen klar dokumentieren.
• Bei der Zusammenarbeit mit anderen Expertenprüfern Konsistenz und Verlässlichkeit wahren.
• In beratenden Gesprächen konstruktiv mit Kundenteams kommunizieren.
• Vereinbarte Fristen einhalten und etablierte Evaluierungsprotokolle befolgen.
• Relevante Beteiligungs-, Beratungs-, Consulting- oder Beschäftigungsverhältnisse mit Organisationen offenlegen, deren Technologien oder Produkte in Projektinhalten vorkommen können.
• Offengelegte