Expert du domaine : Ingénierie

À propos de Turing :

La mission de Turing est d’accélérer la superintelligence afin de favoriser un véritable progrès économique. Basée à San Francisco, Turing collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour générer des données de haute qualité, des évaluations et des environnements d’apprentissage par renforcement qui améliorent les capacités des modèles en matière de codage, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de multimodalité. Dans le domaine du codage, Turing est le plus grand fournisseur de données de sa catégorie et celui qui est actif depuis le plus longtemps. Turing travaille également avec des entreprises Fortune 500 dans les services financiers, les sciences de la vie, la santé, le commerce de détail, l’automobile et les biens de grande consommation (CPG) pour concevoir et déployer des systèmes d’IA agentique de bout en bout au sein de workflows critiques. En opérant des deux côtés, Turing referme la boucle entre la recherche de pointe et le déploiement en entreprise, en transformant les signaux issus des déploiements réels en meilleures données, en meilleures évaluations et en modèles plus performants.

Présentation du poste

Nous recherchons des experts en ingénierie pour apporter une expertise technique avancée à la curation de données et à l’évaluation pour des modèles et des laboratoires d’IA de pointe. Ce poste de relecteur senior se concentre sur la revue de problèmes d’ingénierie complexes, l’élaboration de cadres d’évaluation et le conseil aux équipes clientes qui évaluent des productions techniques générées par l’IA.

Ce poste s’adresse à des chercheurs expérimentés, à des enseignants-chercheurs et à des spécialistes de l’industrie souhaitant mettre leur expertise au service de l’amélioration de l’exactitude, du raisonnement et de la fiabilité des systèmes d’IA dans l’ensemble des disciplines de l’ingénierie.

Vos missions au quotidien

• Diriger la revue experte de problèmes d’ingénierie complexes ou ambigus et de réponses générées par l’IA.
• Évaluer l’exactitude technique dans l’analyse, la conception, la modélisation et la validation en ingénierie.
• Examiner des contenus relevant de vos domaines d’expertise, tels que le génie mécanique, électrique, civil, chimique, aérospatial, industriel, informatique ou biomédical.
• Évaluer les calculs d’ingénierie, les spécifications de conception, les résultats expérimentaux, les résultats de simulation et la littérature technique.
• Repérer les affirmations non étayées, les hypothèses incorrectes, les erreurs méthodologiques et les lacunes du raisonnement technique.
• Évaluer les solutions proposées en termes de faisabilité, de sécurité et de conformité aux normes d’ingénierie applicables.
• Faciliter la résolution structurée des désaccords techniques entre relecteurs.
• Élaborer des cadres d’évaluation, des grilles de notation et des réponses de référence.
• Fournir des conseils d’expert aux équipes clientes qui examinent les productions de modèles d’IA.
• Rédiger des commentaires techniquement étayés et documenter les décisions d’évaluation.
• Fournir des consultations spécialisées dans votre domaine de recherche ou d’activité.

Exigences

• Doctorat en ingénierie ou dans une discipline technique étroitement liée.
• Minimum de trois ans de recherche, d’enseignement ou d’expérience industrielle pertinente après le doctorat.
• Expérience actuelle ou récente dans la recherche universitaire, dans un environnement de R&D industriel ou dans une institution de recherche reconnue.
• Solide compréhension des fondamentaux de l’ingénierie, des mathématiques appliquées et des méthodes analytiques pertinents pour votre discipline.
• Expertise spécialisée dans un ou plusieurs domaines de l’ingénierie, tels que les systèmes mécaniques, les circuits électriques, l’ingénierie des structures, les procédés chimiques, les systèmes de commande, la fabrication, la robotique ou l’ingénierie computationnelle.
• Expérience de méthodes expérimentales, de conception ou de modélisation pertinentes, telles que l’analyse par éléments finis, la mécanique des fluides numérique, la simulation de circuits, l’optimisation ou la modélisation de systèmes.
• Contributions de recherche avérées à travers des publications évaluées par les pairs, des brevets ou des projets techniques substantiels.
• Capacité à évaluer de manière critique la littérature technique, la conception expérimentale, les hypothèses des modèles et l’interprétation des données.
• Solides compétences de communication écrite et capacité à expliquer clairement un raisonnement d’ingénierie.
• Capacité à mener et à documenter un consensus technique.
• Respect rigoureux des protocoles du projet, des exigences de confidentialité et des normes de qualité.

Qualifications souhaitées

• Poste universitaire de rang Assistant Professor ou supérieur, ou expérience équivalente de haut niveau en recherche ou dans l’industrie.
• Expérience préalable de l’évaluation d’IA, des applications d’ingénierie de l’apprentissage automatique, de la conception assistée par l’IA ou du développement de jeux de données techniques.
• Expérience de la relecture d’articles de revues, de propositions de recherche, de conceptions d’ingénierie ou de rapports techniques.
• Expérience de l’enseignement ou du mentorat d’étudiants de troisième cycle, de chercheurs ou d’équipes d’ingénierie.
• Implication active dans des sociétés professionnelles telles que l’IEEE, l’ASME, l’ASCE, l’AIChE, l’AIAA ou des organisations spécialisées pertinentes.
• Familiarité avec les normes d’ingénierie applicables, les méthodes de vérification et de validation et les pratiques de reproductibilité.
• Licence de Professional Engineer ou titres professionnels équivalents, lorsque pertinent pour la spécialisation.

Attentes en matière de performance

• Assumer la responsabilité de relecteur senior pour les lots de revue attribués.
• Livrer des évaluations exactes, reproductibles et techniquement défendables.
• Documenter clairement les hypothèses, les calculs, les preuves, l’incertitude et les limites.
• Maintenir cohérence et fiabilité lors de la collaboration avec d’autres relecteurs experts.
• Communiquer de manière constructive avec les équipes clientes lors des échanges de conseil.
• Respecter les délais convenus et suivre les protocoles d’évaluation établis.
• Déclarer les relations pertinentes de participation au capital, de conseil, de consulting ou d’emploi avec des organisations dont les technologies ou les produits peuvent apparaître dans le contenu du projet.
• Déclaré