关于此职位
关于 Turing：
Turing 的使命是加速超级智能的发展，推动真正的经济进步。Turing 总部位于旧金山，与前沿 AI 实验室合作，生成高质量的数据、评估和强化学习环境，以提升模型在编码、推理、工具使用和多模态方面的能力。在编码领域，Turing 是该类别中规模最大、运营时间最长的数据提供商。Turing 还与金融服务、生命科学、医疗保健、零售、汽车和消费品（CPG）行业的财富500强企业合作，在关键任务工作流程中构建和部署端到端的智能体 AI 系统。通过同时在两端运营，Turing 打通了前沿研究与企业部署之间的闭环，将真实世界的部署信号转化为更好的数据、评估和能力更强的模型。
职位概述
我们正在寻找工程专家，为前沿 AI 模型和实验室的数据整理与评估贡献高水平的技术专业知识。这一资深审阅者职位侧重于审阅复杂的工程问题、开发评估框架，并为评估 AI 生成技术成果的客户团队提供咨询。
该职位面向有经验的研究人员、高校教师和行业专家，他们有意运用自己的专业知识，提升 AI 系统在各工程学科中的准确性、推理能力和可靠性。
您的日常工作
- 牵头对复杂或有歧义的工程问题以及 AI 生成的回复进行专家审阅。
- 评估工程分析、设计、建模和验证方面的技术准确性。
- 审阅您专业领域内的内容，例如机械、电气、土木、化工、航空航天、工业、计算机或生物医学工程。
- 评估工程计算、设计规格、实验结果、模拟输出和技术文献。
- 识别缺乏依据的论断、错误的假设、方法论错误和技术推理中的漏洞。
- 评估所提出解决方案的可行性、安全性以及与适用工程标准的一致性。
- 推动对审阅者之间技术分歧进行结构化解决。
- 开发评估框架、评分标准和参考答案。
- 为审阅 AI 模型输出的客户团队提供专家指导。
- 撰写有技术依据的评论，并记录评估决策。
- 在您的研究或行业领域内提供专业咨询。
要求
- 工程或密切相关技术学科的博士学位。
- 博士毕业后至少三年的研究、教学或相关行业经验。
- 目前或近期在学术研究、工业研发环境或公认的研究机构工作的经验。
- 深入理解与您所在学科相关的工程基础、应用数学和分析方法。
- 在一个或多个工程领域具有专业专长，例如机械系统、电路、结构工程、化工过程、控制系统、制造、机器人或计算工程。
- 有相关实验、设计或建模方法的经验，例如有限元分析、计算流体力学、电路仿真、优化或系统建模。
- 通过同行评审的论文、专利或大型技术项目证明的研究贡献。
- 能够批判性地评估技术文献、实验设计、模型假设和数据解读。
- 出色的书面沟通能力，能够清晰解释工程推理。
- 能够引导并记录技术共识。
- 严格遵守项目协议、保密要求和质量标准。
优先资格
- 助理教授或以上级别的教职，或同等的资深研究或行业经验。
- 有 AI 评估、机器学习的工程应用、AI 辅助设计或技术数据集开发方面的经验。
- 有审阅期刊论文、研究提案、工程设计或技术报告的经验。
- 有教学或指导研究生、研究人员或工程团队的经验。
- 积极参与 IEEE、ASME、ASCE、AIChE、AIAA 或相关专业组织等专业学会。
- 熟悉适用的工程标准、验证与确认方法以及可复现性实践。
- 持有专业工程师（Professional Engineer）执照或同等专业资质（与专业方向相关时）。
绩效期望
- 对所分配的审阅批次承担资深审阅者责任。
- 交付准确、可复现且技术上站得住脚的评估。
- 清晰记录假设、计算、证据、不确定性和局限性。
- 在与其他专家审阅者协作时保持一致性和可靠性。
- 在咨询讨论中与客户团队进行建设性沟通。
- 按约定期限完成工作，并遵循既定的评估协议。
- 披露与其技术或产品可能出现在项目内容中的组织之间的相关股权、顾问、咨询或雇佣关系。
- 已披露