turing · 머신러닝 및 데이터 공학

도메인 전문가: 엔지니어링

Turing

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직무 소개

Turing 소개:

Turing의 사명은 초지능의 발전을 가속화하여 실질적인 경제 발전을 이끄는 것입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소와 협력하여 코딩, 추론, 도구 사용, 멀티모달리티 분야의 모델 역량을 향상시키는 고품질 데이터, 평가, 강화학습 환경을 생성합니다. 코딩 분야에서 Turing은 해당 카테고리에서 가장 규모가 크고 가장 오랫동안 운영되어 온 데이터 공급업체입니다. 또한 Turing은 금융 서비스, 생명과학, 헬스케어, 리테일, 자동차, CPG 분야의 Fortune 500 기업과 협력하여 핵심 업무 워크플로 내에서 엔드투엔드 에이전틱 AI 시스템을 구축하고 배포합니다. 양쪽 모두에서 사업을 운영함으로써 Turing은 프런티어 연구와 기업 배포 사이의 순환 고리를 완성하고, 실제 배포 현장의 신호를 더 나은 데이터, 평가, 그리고 더 뛰어난 역량의 모델로 전환합니다.

역할 개요

프런티어 AI 모델과 연구소를 위한 데이터 큐레이션 및 평가에 고급 기술 전문성을 제공할 엔지니어링 전문가를 찾고 있습니다. 이 선임 검토자 역할은 복잡한 엔지니어링 문제를 검토하고, 평가 프레임워크를 개발하며, AI가 생성한 기술 결과물을 평가하는 고객사 팀에 자문을 제공하는 데 중점을 둡니다.

이 역할은 자신의 전문성을 활용하여 엔지니어링 전 분야에서 AI 시스템의 정확성, 추론 능력, 신뢰성을 향상시키는 데 관심이 있는 경력 연구자, 교수진, 업계 전문가를 위해 마련되었습니다.

일상 업무

  • 복잡하거나 모호한 엔지니어링 문제와 AI가 생성한 응답에 대한 전문가 검토를 주도합니다.
  • 엔지니어링 분석, 설계, 모델링, 검증 전반에 걸쳐 기술적 정확성을 평가합니다.
  • 기계, 전기, 토목, 화학, 항공우주, 산업, 컴퓨터 또는 의공학 등 본인의 전문 분야 내 콘텐츠를 검토합니다.
  • 엔지니어링 계산, 설계 사양, 실험 결과, 시뮬레이션 출력, 기술 문헌을 평가합니다.
  • 근거가 없는 주장, 잘못된 가정, 방법론적 오류, 기술적 추론의 공백을 식별합니다.
  • 제안된 솔루션의 실현 가능성, 안전성, 적용 가능한 엔지니어링 표준과의 부합 여부를 평가합니다.
  • 검토자 간의 기술적 의견 불일치를 체계적으로 해결하도록 조율합니다.
  • 평가 프레임워크, 채점 루브릭, 참조 답안을 개발합니다.
  • AI 모델 출력을 검토하는 고객사 팀에 전문가 지침을 제공합니다.
  • 기술적 근거를 갖춘 의견서를 작성하고 평가 결정을 문서화합니다.
  • 본인의 연구 또는 업계 분야 내에서 전문 자문을 제공합니다.

요구 사항

  • 엔지니어링 또는 밀접하게 관련된 기술 분야의 박사 학위.
  • 박사 학위 취득 후 연구, 강의 또는 관련 업계 경력 최소 3년.
  • 학술 연구, 산업 R&D 환경 또는 공인된 연구 기관에서의 현재 또는 최근 경력.
  • 본인의 분야와 관련된 엔지니어링 기초, 응용수학, 분석 방법에 대한 깊은 이해.
  • 기계 시스템, 전기 회로, 구조공학, 화학 공정, 제어 시스템, 제조, 로보틱스 또는 계산 공학 등 하나 이상의 엔지니어링 분야에 대한 전문 지식.
  • 유한요소해석, 전산유체역학, 회로 시뮬레이션, 최적화 또는 시스템 모델링과 같은 관련 실험, 설계 또는 모델링 방법 경험.
  • 동료 심사를 거친 논문, 특허 또는 상당한 규모의 기술 프로젝트를 통해 입증된 연구 기여.
  • 기술 문헌, 실험 설계, 모델 가정, 데이터 해석을 비판적으로 평가할 수 있는 능력.
  • 뛰어난 글쓰기 의사소통 능력과 엔지니어링적 추론을 명확하게 설명할 수 있는 능력.
  • 기술적 합의를 이끌어 내고 문서화할 수 있는 능력.
  • 프로젝트 프로토콜, 기밀 유지 요건, 품질 기준을 철저히 준수하는 자세.

우대 자격 요건

  • 조교수 이상 직급의 교수직 임용 경력 또는 이에 준하는 선임 연구 또는 업계 경력.
  • AI 평가, 머신러닝의 엔지니어링 응용, AI 지원 설계 또는 기술 데이터셋 개발 경험.
  • 학술지 논문, 연구 제안서, 엔지니어링 설계 또는 기술 보고서를 심사한 경험.
  • 대학원생, 연구자 또는 엔지니어링 팀을 가르치거나 멘토링한 경험.
  • IEEE, ASME, ASCE, AIChE, AIAA 또는 관련 전문 단체와 같은 학회에서의 활발한 활동.
  • 적용 가능한 엔지니어링 표준, 검증 및 확인(V&V) 방법, 재현성 관행에 대한 이해.
  • 전문 분야와 관련이 있는 경우, 기술사(Professional Engineer) 면허 또는 이에 상응하는 전문 자격.

성과 기대 사항

  • 배정된 검토 배치에 대해 선임 검토자로서 책임을 집니다.
  • 정확하고 재현 가능하며 기술적으로 타당한 평가를 제공합니다.
  • 가정, 계산, 근거, 불확실성, 한계를 명확하게 문서화합니다.
  • 다른 전문가 검토자와 협업할 때 일관성과 신뢰성을 유지합니다.
  • 자문 논의 중 고객사 팀과 건설적으로 소통합니다.
  • 합의된 마감일을 준수하고 확립된 평가 프로토콜을 따릅니다.
  • 프로젝트 콘텐츠에 기술이나 제품이 등장할 수 있는 조직과의 관련 지분, 자문, 컨설팅 또는 고용 관계를 공개합니다.
  • 공개된

기술

데이터 과학
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