Esperto di settore: Ingegneria

Informazioni su Turing:

La missione di Turing è accelerare la superintelligenza per favorire un reale progresso economico. Con sede a San Francisco, Turing collabora con i principali laboratori di IA di frontiera per generare dati di alta qualità, valutazioni e ambienti di reinforcement learning che migliorano le capacità dei modelli nella programmazione, nel ragionamento, nell'uso di strumenti e nella multimodalità. Nel campo della programmazione, Turing è il fornitore di dati più grande e da più tempo attivo della categoria. Turing collabora inoltre con aziende Fortune 500 nei settori dei servizi finanziari, delle scienze della vita, della sanità, del retail, dell'automotive e dei beni di largo consumo (CPG) per creare e distribuire sistemi di IA agentica end-to-end all'interno di flussi di lavoro mission-critical. Operando su entrambi i fronti, Turing chiude il cerchio tra ricerca di frontiera e implementazione aziendale, trasformando i segnali dell'implementazione nel mondo reale in dati migliori, valutazioni migliori e modelli più capaci.

Panoramica del ruolo

Cerchiamo esperti di ingegneria che apportino competenze tecniche avanzate alla curation dei dati e alla valutazione per modelli e laboratori di IA di frontiera. Questo ruolo di revisore senior è incentrato sulla revisione di problemi ingegneristici complessi, sullo sviluppo di framework di valutazione e sulla consulenza ai team dei clienti che valutano gli output tecnici generati dall'IA.

Il ruolo è pensato per ricercatori esperti, docenti universitari e specialisti del settore interessati a mettere la propria competenza al servizio del miglioramento di accuratezza, ragionamento e affidabilità dei sistemi di IA nelle diverse discipline ingegneristiche.

Cosa farà ogni giorno

• Guidare la revisione esperta di problemi ingegneristici complessi o ambigui e delle risposte generate dall'IA.
• Valutare l'accuratezza tecnica in analisi, progettazione, modellazione e convalida ingegneristiche.
• Rivedere contenuti nei propri ambiti di competenza, come ingegneria meccanica, elettrica, civile, chimica, aerospaziale, industriale, informatica o biomedica.
• Valutare calcoli ingegneristici, specifiche di progetto, risultati sperimentali, output di simulazione e letteratura tecnica.
• Individuare affermazioni non supportate, ipotesi errate, errori metodologici e lacune nel ragionamento tecnico.
• Valutare le soluzioni proposte in termini di fattibilità, sicurezza e conformità agli standard ingegneristici applicabili.
• Facilitare la risoluzione strutturata dei disaccordi tecnici tra i revisori.
• Sviluppare framework di valutazione, rubriche di punteggio e risposte di riferimento.
• Fornire una guida esperta ai team dei clienti che esaminano gli output dei modelli di IA.
• Redigere commenti supportati tecnicamente e documentare le decisioni di valutazione.
• Fornire consulenza specialistica nel proprio ambito di ricerca o settore.

Requisiti

• Dottorato in Ingegneria o in una disciplina tecnica strettamente affine.
• Minimo tre anni di esperienza post-dottorato in ricerca, insegnamento o in ambito industriale pertinente.
• Esperienza attuale o recente nella ricerca accademica, in un ambiente di R&S industriale o in un istituto di ricerca riconosciuto.
• Solida comprensione dei fondamenti dell'ingegneria, della matematica applicata e dei metodi analitici pertinenti alla propria disciplina.
• Competenza specialistica in uno o più ambiti dell'ingegneria, come sistemi meccanici, circuiti elettrici, ingegneria strutturale, processi chimici, sistemi di controllo, produzione, robotica o ingegneria computazionale.
• Esperienza con metodi sperimentali, di progettazione o di modellazione pertinenti, come analisi agli elementi finiti, fluidodinamica computazionale, simulazione di circuiti, ottimizzazione o modellazione di sistemi.
• Contributi di ricerca dimostrabili tramite pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, brevetti o progetti tecnici sostanziali.
• Capacità di valutare criticamente la letteratura tecnica, la progettazione sperimentale, le ipotesi dei modelli e l'interpretazione dei dati.
• Solide capacità di comunicazione scritta e capacità di spiegare chiaramente il ragionamento ingegneristico.
• Capacità di guidare e documentare il consenso tecnico.
• Rigorosa aderenza ai protocolli di progetto, ai requisiti di riservatezza e agli standard di qualità.

Qualifiche preferenziali

• Incarico di docenza al livello di Assistant Professor o superiore, oppure esperienza senior equivalente nella ricerca o nell'industria.
• Precedente esperienza di valutazione dell'IA, applicazioni ingegneristiche del machine learning, progettazione assistita dall'IA o sviluppo di dataset tecnici.
• Esperienza nella revisione di articoli di riviste scientifiche, proposte di ricerca, progetti ingegneristici o rapporti tecnici.
• Esperienza nell'insegnamento o nel mentoring di studenti post-laurea, ricercatori o team di ingegneria.
• Coinvolgimento attivo in società professionali come IEEE, ASME, ASCE, AIChE, AIAA o organizzazioni specialistiche pertinenti.
• Familiarità con gli standard ingegneristici applicabili, i metodi di verifica e convalida e le pratiche di riproducibilità.
• Abilitazione come Professional Engineer o credenziali professionali equivalenti, ove pertinenti alla specializzazione.

Aspettative di prestazione

• Assumersi la responsabilità di revisore senior per i lotti di revisione assegnati.
• Fornire valutazioni accurate, riproducibili e tecnicamente difendibili.
• Documentare chiaramente ipotesi, calcoli, evidenze, incertezza e limitazioni.
• Mantenere coerenza e affidabilità nella collaborazione con altri revisori esperti.
• Comunicare in modo costruttivo con i team dei clienti durante le discussioni di consulenza.
• Rispettare le scadenze concordate e seguire i protocolli di valutazione stabiliti.
• Dichiarare eventuali rapporti rilevanti di partecipazione azionaria, consulenza o impiego con organizzazioni le cui tecnologie o i cui prodotti possono comparire nei contenuti del progetto.
• Dichiarati