Experto en el dominio: Ingeniería

Acerca de Turing:

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar datos de alta calidad, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo que mejoran las capacidades de los modelos en programación, razonamiento, uso de herramientas y multimodalidad. En programación, Turing es el proveedor de datos más grande y con más trayectoria de la categoría. Turing también trabaja con empresas de Fortune 500 de los sectores de servicios financieros, ciencias de la vida, salud, comercio minorista, automoción y bienes de consumo envasados (CPG) para crear e implementar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos para la misión. Al operar en ambos frentes, Turing cierra el círculo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, mejores evaluaciones y modelos más capaces.

Descripción del puesto

Buscamos expertos en Ingeniería que aporten conocimientos técnicos avanzados a la curación de datos y la evaluación para modelos y laboratorios de IA de vanguardia. Este puesto de revisor sénior se centra en revisar problemas de ingeniería complejos, desarrollar marcos de evaluación y asesorar a los equipos de clientes que evalúan resultados técnicos generados por IA.

El puesto está pensado para investigadores con experiencia, profesorado y especialistas de la industria interesados en aplicar su experiencia para mejorar la precisión, el razonamiento y la fiabilidad de los sistemas de IA en todas las disciplinas de la ingeniería.

Qué hará en el día a día

• Liderar la revisión experta de problemas de ingeniería complejos o ambiguos y de respuestas generadas por IA.
• Evaluar la precisión técnica en el análisis, el diseño, el modelado y la validación de ingeniería.
• Revisar contenido dentro de sus áreas de especialización, como la ingeniería mecánica, eléctrica, civil, química, aeroespacial, industrial, informática o biomédica.
• Evaluar cálculos de ingeniería, especificaciones de diseño, resultados experimentales, resultados de simulación y literatura técnica.
• Identificar afirmaciones sin fundamento, supuestos incorrectos, errores metodológicos y lagunas en el razonamiento técnico.
• Evaluar la viabilidad, la seguridad y la adecuación a las normas de ingeniería aplicables de las soluciones propuestas.
• Facilitar la resolución estructurada de desacuerdos técnicos entre revisores.
• Desarrollar marcos de evaluación, rúbricas de puntuación y respuestas de referencia.
• Ofrecer orientación experta a los equipos de clientes que revisan los resultados de los modelos de IA.
• Redactar comentarios con fundamento técnico y documentar las decisiones de evaluación.
• Ofrecer consultoría especializada dentro de su ámbito de investigación o de la industria.

Requisitos

• Doctorado en Ingeniería o en una disciplina técnica estrechamente relacionada.
• Mínimo tres años de investigación, docencia o experiencia relevante en la industria tras el doctorado.
• Experiencia actual o reciente en investigación académica, en un entorno de I+D industrial o en una institución de investigación reconocida.
• Sólida comprensión de los fundamentos de la ingeniería, las matemáticas aplicadas y los métodos analíticos relevantes para su disciplina.
• Especialización en uno o más ámbitos de la ingeniería, como sistemas mecánicos, circuitos eléctricos, ingeniería estructural, procesos químicos, sistemas de control, manufactura, robótica o ingeniería computacional.
• Experiencia con métodos experimentales, de diseño o de modelado relevantes, como el análisis de elementos finitos, la dinámica de fluidos computacional, la simulación de circuitos, la optimización o el modelado de sistemas.
• Contribuciones de investigación demostradas mediante publicaciones revisadas por pares, patentes o proyectos técnicos sustanciales.
• Capacidad para evaluar de forma crítica la literatura técnica, el diseño experimental, los supuestos de los modelos y la interpretación de datos.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar con claridad el razonamiento de ingeniería.
• Capacidad para liderar y documentar el consenso técnico.
• Cumplimiento disciplinado de los protocolos del proyecto, los requisitos de confidencialidad y los estándares de calidad.

Cualificaciones preferidas

• Nombramiento docente de categoría de profesor asistente o superior, o experiencia sénior equivalente en investigación o en la industria.
• Experiencia previa en evaluación de IA, aplicaciones de ingeniería del aprendizaje automático, diseño asistido por IA o desarrollo de conjuntos de datos técnicos.
• Experiencia en la revisión de artículos de revistas, propuestas de investigación, diseños de ingeniería o informes técnicos.
• Experiencia en la docencia o la mentoría de estudiantes de posgrado, investigadores o equipos de ingeniería.
• Participación activa en sociedades profesionales como IEEE, ASME, ASCE, AIChE, AIAA u otras organizaciones especializadas pertinentes.
• Familiaridad con las normas de ingeniería aplicables, los métodos de verificación y validación y las prácticas de reproducibilidad.
• Colegiatura como ingeniero profesional (Professional Engineer) o credenciales profesionales equivalentes, cuando sean relevantes para la especialización.

Expectativas de desempeño

• Asumir la responsabilidad de revisor sénior de los lotes de revisión asignados.
• Entregar evaluaciones precisas, reproducibles y técnicamente defendibles.
• Documentar con claridad los supuestos, los cálculos, las evidencias, la incertidumbre y las limitaciones.
• Mantener la coherencia y la fiabilidad al colaborar con otros revisores expertos.
• Comunicarse de forma constructiva con los equipos de clientes durante las conversaciones de asesoramiento.
• Cumplir los plazos acordados y seguir los protocolos de evaluación establecidos.
• Declarar las relaciones de participación accionarial, asesoramiento, consultoría o empleo relevantes con organizaciones cuyas tecnologías o productos puedan aparecer en el contenido del proyecto.
• Declarados