Domeinexpert: Engineering

Over Turing:

De missie van Turing is om superintelligentie te versnellen en zo echte economische vooruitgang te stimuleren. Turing, met hoofdkantoor in San Francisco, werkt samen met toonaangevende AI-labs om hoogwaardige data, evaluaties en reinforcement learning-omgevingen te genereren die de capaciteiten van modellen verbeteren op het gebied van coderen, redeneren, gebruik van tools en multimodaliteit. Op het gebied van coderen is Turing de grootste en langst bestaande dataleverancier in de categorie. Turing werkt ook samen met Fortune 500-bedrijven in Financial Services, Life Sciences, Healthcare, Retail, Automotive en CPG om end-to-end agentische AI-systemen te bouwen en in te zetten binnen bedrijfskritische workflows. Door aan beide kanten actief te zijn, sluit Turing de cirkel tussen frontieronderzoek en bedrijfsimplementatie en worden signalen uit praktijktoepassingen omgezet in betere data, evaluaties en capabelere modellen.

Overzicht van de functie

We zoeken experts in engineering die geavanceerde technische expertise inbrengen in datacuratie en evaluatie voor frontier-AI-modellen en -labs. Deze seniorreviewerfunctie richt zich op het beoordelen van complexe engineeringproblemen, het ontwikkelen van evaluatieframeworks en het adviseren van klantteams die door AI gegenereerde technische resultaten beoordelen.

De functie is bedoeld voor ervaren onderzoekers, docenten en specialisten uit de industrie die hun expertise willen inzetten om de nauwkeurigheid, het redeneervermogen en de betrouwbaarheid van AI-systemen in alle engineeringdisciplines te verbeteren.

Wat u dagelijks gaat doen

• Deskundige review leiden van complexe of dubbelzinnige engineeringproblemen en door AI gegenereerde antwoorden.
• Technische juistheid evalueren op het gebied van engineeringanalyse, ontwerp, modellering en validatie.
• Content beoordelen binnen uw expertisegebieden, zoals werktuigbouwkunde, elektrotechniek, civiele techniek, chemische technologie, lucht- en ruimtevaarttechniek, industriële techniek, computertechniek of biomedische technologie.
• Engineeringberekeningen, ontwerpspecificaties, experimentele resultaten, simulatieresultaten en technische literatuur beoordelen.
• Niet-onderbouwde beweringen, onjuiste aannames, methodologische fouten en hiaten in technisch redeneren identificeren.
• Voorgestelde oplossingen evalueren op haalbaarheid, veiligheid en afstemming op toepasselijke engineeringnormen.
• Gestructureerde oplossing van technische meningsverschillen tussen reviewers faciliteren.
• Evaluatieframeworks, scoringsrubrics en referentieantwoorden ontwikkelen.
• Deskundige begeleiding bieden aan klantteams die de uitvoer van AI-modellen beoordelen.
• Technisch onderbouwd commentaar schrijven en evaluatiebeslissingen documenteren.
• Gespecialiseerd advies bieden binnen uw onderzoeks- of industriedomein.

Vereisten

• PhD in engineering of een nauw verwante technische discipline.
• Minimaal drie jaar onderzoeks-, onderwijs- of relevante industrie-ervaring na de PhD.
• Huidige of recente ervaring in academisch onderzoek, een industriële R&D-omgeving of een erkende onderzoeksinstelling.
• Sterk begrip van engineeringfundamenten, toegepaste wiskunde en analytische methoden die relevant zijn voor uw discipline.
• Gespecialiseerde expertise in een of meer engineeringdomeinen, zoals mechanische systemen, elektrische circuits, constructietechniek, chemische processen, regelsystemen, productietechniek, robotica of computationele engineering.
• Ervaring met relevante experimentele, ontwerp- of modelleringsmethoden, zoals eindige-elementenanalyse, computational fluid dynamics, circuitsimulatie, optimalisatie of systeemmodellering.
• Aantoonbare onderzoeksbijdragen via peer-reviewed publicaties, octrooien of substantiële technische projecten.
• Het vermogen om technische literatuur, experimenteel ontwerp, modelaannames en data-interpretatie kritisch te beoordelen.
• Sterke schriftelijke communicatievaardigheden en het vermogen om engineeringredeneringen duidelijk uit te leggen.
• Het vermogen om technische consensus te leiden en te documenteren.
• Gedisciplineerde naleving van projectprotocollen, vertrouwelijkheidseisen en kwaliteitsnormen.

Gewenste kwalificaties

• Aanstelling als universitair docent (Assistant Professor) of hoger, of gelijkwaardige senior onderzoeks- of industrie-ervaring.
• Eerdere ervaring met AI-evaluatie, engineeringtoepassingen van machine learning, AI-ondersteund ontwerp of de ontwikkeling van technische datasets.
• Ervaring met het beoordelen van tijdschriftartikelen, onderzoeksvoorstellen, engineeringontwerpen of technische rapporten.
• Ervaring met het lesgeven aan of begeleiden van masterstudenten en promovendi, onderzoekers of engineeringteams.
• Actieve betrokkenheid bij beroepsverenigingen zoals IEEE, ASME, ASCE, AIChE, AIAA of relevante gespecialiseerde organisaties.
• Bekendheid met toepasselijke engineeringnormen, verificatie- en validatiemethoden en reproduceerbaarheidspraktijken.
• Licentie als Professional Engineer of gelijkwaardige professionele kwalificaties, indien relevant voor de specialisatie.

Prestatieverwachtingen

• Verantwoordelijkheid als seniorreviewer nemen voor toegewezen reviewbatches.
• Nauwkeurige, reproduceerbare en technisch verdedigbare evaluaties opleveren.
• Aannames, berekeningen, bewijs, onzekerheid en beperkingen duidelijk documenteren.
• Consistentie en betrouwbaarheid behouden bij de samenwerking met andere deskundige reviewers.
• Constructief communiceren met klantteams tijdens adviesgesprekken.
• Afgesproken deadlines halen en vastgestelde evaluatieprotocollen volgen.
• Relevante belangen (equity), adviesrelaties, consultancyrelaties of dienstverbanden bij organisaties waarvan de technologieën of producten in de projectinhoud kunnen voorkomen, melden.
• Gemelde