Über die Stelle
Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Fachexperten (Subject Matter Expert, SME) für B2B-Vertrieb / Go-to-Market (GTM), der hochwertige Fachaufgaben, realistische Vertriebs- und Bindungsszenarien sowie Bewertungsrubriken für Benchmarks entwirft, evaluiert und kalibriert.
Diese einheitliche Rolle umfasst Praktikerinnen und Praktiker aus zwei zentralen GTM-Funktionen: B2B-Account-Execution und Customer-Success-Management. Kandidatinnen und Kandidaten werden je nach gesamter Vertriebserfahrung, Komplexität der Abschlüsse und früherem Hintergrund in Qualitätskalibrierung oder Peer-Review der Expert-Contributor-Schiene (mittleres Niveau) oder der Senior-Specialist-/Reviewer-Schiene (Senior-Niveau) zugeordnet.
Anforderungen
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Erfahrung: 3–12+ Jahre direkte, praktische Erfahrung im B2B-Enterprise-Vertrieb, im Account-Management oder im Customer Success in SaaS-, Technologie- oder Professional-Services-Umgebungen.
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Methodische Beherrschung: Tiefgehende praktische Kenntnis branchenüblicher GTM-Frameworks (z. B. MEDDPICC, Challenger, SPICED, Gainsight-/Totango-Health-Methoden).
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Nachweisbare Erfolge: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erreichung von Vertriebsquoten, der Verantwortung für die Pipeline, dem Management von Enterprise-Vertragsverlängerungen oder der Account-Erweiterung.
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Analytisches und kritisches Denken: Ausgeprägte Fähigkeit, Fehler in der kommerziellen Logik, schwache Einwandbehandlung, unrealistische Vertriebs-Pipelines oder schlecht strukturierte Kundeninterventionspläne zu erkennen.
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Kommunikation: Außergewöhnliche schriftliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, klare Begründungen für Abschlüsse, Feedback-Notizen und objektive Rubrikbewertungen zu formulieren.
Aufgaben
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Erstellung von Benchmark-Aufgaben: Entwurf realistischer, hochkomplexer B2B-Vertriebs- und Bindungsübungen – einschließlich Simulationen von Discovery-Calls, Enterprise-Qualifizierungsrahmenwerken, RFP-Antworten, Verlängerungsverhandlungen, Account-Health-Diagnosen und Kundeneskalationen – samt Goldstandard-Lösungssätzen.
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Einhaltung von Rubriken und Bewertung: Anwendung der vom Functional SME Lead festgelegten Bewertungskriterien zur Beurteilung kommerzieller Arbeitsergebnisse, mit Bewertung von Qualifizierungsstrenge, Einwandbehandlung, kommerzieller Rahmung und Ausrichtung auf Führungsebene.
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Prüfung und Qualitätskalibrierung (Senior-Niveau): Audit, Prüfung und Kalibrierung der Einreichungen von Pod-Mitgliedern, um hohe fachliche und kommerzielle Genauigkeit zu wahren, kommerzielle Randfallszenarien zu klären und Mehrdeutigkeiten in den Rubriken mit umsetzbaren Empfehlungen zu eskalieren.
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Iteratives Verfeinern: Einarbeitung strukturierter Kalibrierungsrückmeldungen und von Peer-Kritik über Sprint-Zyklen hinweg, um die Qualität der Benchmark-Lösungen kontinuierlich zu steigern.
Ausbildung und Erfahrung
- Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem beliebigen Fachgebiet.
- Erfahrung in KI-Evaluierung, Datenannotation, Inhaltsprüfung, Qualitätssicherung oder einer verwandten analytischen Rolle ist bevorzugt, aber nicht erforderlich.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und bis zu 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Tätigkeit: Auftragnehmer
- Dauer des Einsatzes: 12 Wochen
Auswahlverfahren -
- Bewerberinnen und Bewerber müssen das Formular zum Stellen-Interesse einreichen und das Assessment absolvieren.
- Die endgültig ausgewählten Kandidatinnen und Kandidaten werden über die nächsten Schritte und die Onboarding-Anforderungen informiert.