Responsable de l'assurance qualité malais (QAL)

Dans ce rôle de contractuel horaire et à distance, vous travaillerez en tant que Responsable de l'assurance qualité malais (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur les projets d'entraînement IA en malais. Vous examinerez le contenu malais généré par l'IA ainsi que le travail des entraîneurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail sur l'exactitude, la fluidité, la grammaire, l'orthographe, le ton, la pertinence culturelle, la préservation du sens, le respect des instructions, le formatage et l'adhésion aux rubriques spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux entraîneurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, tiendrez la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige de solides compétences en malais et en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail qualité au sein d'équipes à distance.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership qualité en malais contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en veillant à ce que les données d'entraînement en malais soient naturelles, exactes, culturellement appropriées, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien par IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels des éléments en malais, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus via les messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
• Communication avec les entraîneurs et les QA : informer les entraîneurs et les QA sur Discord des nouvelles directives relatives aux éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail et des attentes en matière de qualité.
• Traitement des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des entraîneurs/QA, notamment sur la formulation en malais, le ton, le registre, la fidélité de la traduction, le contexte culturel, la terminologie, l'alternance codique et l'usage régional.
• Gestion de l'activation des entraîneurs/QA : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
• Documentation : créer et tenir la documentation des projets en malais, notamment les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots et les supports d'intégration.
• Intégration et entraînement : planifier et animer des appels d'intégration/d'entraînement avec les entraîneurs et les QA pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les rubriques, les normes de qualité et les exigences de style propres au malais.
• Alignement qualité : veiller à ce que tous les entraîneurs et QA appliquent les directives linguistiques malaises de manière cohérente et comprennent les mises à jour au fil de l'évolution des projets.
• Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et aider à mettre en place des processus QA évolutifs pour les projets en langue malaise.

Ce que nous recherchons

• Licence ou master en malais, Bahasa Melayu, linguistique, traduction, communication, journalisme, anglais, éducation, assurance qualité ou un domaine pertinent/connexe.
• Maîtrise du malais à un niveau natif ou quasi natif avec de solides compétences en lecture et en écriture.
• Solide maîtrise de l'anglais pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours clairs en anglais.
• 3+ années d'expérience professionnelle en rédaction en malais, édition, traduction, localisation, QA de contenu, entraînement IA, éducation, annotation ou flux de travail connexes de révision linguistique.
• Solide compréhension de la grammaire malaise, des conventions orthographiques, de la ponctuation, du ton, du registre, de l'usage formel/informel et du contexte culturel.
• À l'aise avec le malais de Malaisie, le malais de Brunei, le malais de Singapour, le Bahasa Melayu formel, l'usage conversationnel et les emprunts à l'anglais/l'alternance codique lorsque requis, tout en maintenant un style cohérent avec les directives du projet.
• Capacité à évaluer le contenu malais par rapport à des rubriques détaillées et à identifier des problèmes tels que des erreurs de traduction, des formulations littérales, un ton peu naturel, un registre incorrect, des affirmations hallucinées, de l'ambiguïté ou une terminologie incohérente.
• Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance d'entraîneurs, d'annotateurs, de réviseurs, d'éditeurs ou de QA est fortement préférée.
• À l'aise dans des environnements à distance en évolution rapide utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
• Très soucieux du détail et organisé, avec la capacité de tenir des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des honeypots et d'autres documents de qualité.
• Une expérience avec l'entraînement IA, l'annotation de données, les grands modèles de langage, l'évaluation d'invites/réponses ou la QA de LLM basée sur des rubriques est un atout majeur.