この求人について
この時間給・リモートの契約ポジションでは、英語品質保証リード（QAL）として、AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した英語コンテンツおよびトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに照らしてアウトプットの品質を評価し、的確な文章によるフィードバックを提供し、すべてのコントリビューターが期待される基準に従うよう支援します。
作業の正確性、明確さ、推論の質、文法、トーン、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合性を評価します。繰り返し発生する問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していないコントリビューターの稼働を促す支援を行います。この役割には、高い英語力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの品質リーダーシップは、トレーニングデータが正確で一貫性があり、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありません。ただし、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社のエキスパートネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。
業務内容
- 品質モニタリング：提出された項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーとQAに対し、新しい項目のガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について最新情報を伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAからの質問に明確かつ迅速に回答し、コントリビューターが指示やエッジケースを理解できるようにします。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業を行っていないコントリビューターにDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料などのプロジェクトドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーおよびQAとのオンボーディング/トレーニングコールを日程調整して実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う変更を理解できるようにします。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質のギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、将来のプロジェクトに向けたスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- 英語、言語学、コミュニケーション、ジャーナリズム、教育学、AI/データアノテーション、品質保証、または関連するドメイン/関連分野における学士号または修士号。
- 文法、明確さ、トーン、レジスター、構成、文章によるフィードバックの質を含む、英語力の高い理解。
- 品質保証、編集、コンテンツレビュー、AIトレーニング、教育、アノテーション、ローカリゼーションQA、または関連するレビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、またはQAからなるリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望まれます。
- 詳細なルーブリックやガイドラインに照らして作業を評価し、品質のギャップを特定し、問題を明確かつ建設的に説明する強い能力。
- コントリビューターの質問に回答し、プロジェクトの更新を共有し、実行可能なフィードバックを文章で提供する能力を含む、優れたコミュニケーションスキル。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに抵抗がないこと。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- 信頼性があり、自律的に行動でき、タイムゾーンをまたいでコントリビューターの稼働促進、フォローアップ、エスカレーション、品質チェックを管理できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があることが大きなプラス。