Customer Success Engineer (LatAm)

Das Talent-Success-Team von Mercor stellt ein! Unser Talent-Success-Team ist dafür verantwortlich, dass alle, die unsere Plattform nutzen, eine rundum großartige Erfahrung haben — von der Bewerbung auf Stellenanzeigen über unsere KI-gestützten Interviews und die Annahme von Angeboten auf unserer Plattform bis hin zur Bezahlung für ihre harte Arbeit. Hinweis: Diese Rolle steht nur Kandidatinnen und Kandidaten offen, die derzeit in Lateinamerika wohnhaft sind. Bewerbungen von außerhalb Lateinamerikas werden nicht berücksichtigt.

Über die Rolle

Tausende Nutzer treten jede Woche der Plattform von Mercor bei, um sich für verschiedene von unseren Kunden ausgeschriebene Rollen interviewen zu lassen. Wenn sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben und sich um Hilfe an uns wenden, sind Sie dafür verantwortlich, ihnen eine schnelle und großartige Erfahrung zu bieten.

Sie arbeiten direkt mit unserem Engineering-Team zusammen und triagieren und untersuchen Fehlerberichte; daher ist es hilfreich, sich bestens mit modernen Websites und den Problemen auszukennen, auf die SaaS-Anwendungen stoßen.

Da Ihre Gespräche mit den Talenten, die sich auf unserer Plattform bewerben, oft der erste Kontakt eines Menschen mit Mercor sind, ist es wichtig, einen begeisterten, positiven Ton beizubehalten und dabei auf muttersprachlichem Englischniveau (native English level proficiency) zu schreiben. In unserer Support-Kommunikation verwenden wir einen unbeschwerten, informellen Ton und sind in unseren Antworten gleichzeitig sehr professionell und präzise.

Hinweis: Dies ist eine Remote-Rolle mit 6 Tagen pro Woche, die eine erhebliche Überschneidung mit den Arbeitszeiten der Pacific Time (PT/PST) erfordert.

Wichtigste Aufgaben

• Von Talenten gemeldete Probleme von Anfang bis Ende untersuchen: Fehler reproduzieren, Ursachen identifizieren und UX-Reibung, Randfälle des Modells und Systemfehler voneinander trennen.

• Über unseren KI- und SaaS-Stack hinweg mithilfe von Telemetrie, Logs, Netzwerkanalyse und Datenbankabfragen debuggen, um das Verhalten in der Produktion zu verstehen.

• Mit fundiertem Urteilsvermögen triagieren — echte Engineering-Probleme eskalieren und andere durch Konfiguration, Prompt-Verfeinerung oder klare Nutzeranleitung lösen.

• Systemische Muster und Produktrisiken an Engineering und Produktleitung weitergeben.

• Klare Dokumentation und Runbooks erstellen, um wiederkehrende Probleme zu verringern und die Lösungsgeschwindigkeit zu verbessern.

• Mit Präzision, Professionalität und Empathie kommunizieren.

Qualifikationen

• Fähigkeit, Webanwendungen zu debuggen, wahrscheinlich aus einem der folgenden Hintergründe

• Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Fach an einer erstklassigen Institution oder frühere Erfahrung bei einem schnell wachsenden Technologie-Startup.

• Erfahrung im Aufbau moderner Webanwendungen (React, Node, Flask, Next.js usw.) ODER

• 2-5 Jahre Erfahrung im Kundensupport für solche Webanwendungen.

• Vertraut mit _KI-Systemen_ — Sie haben mit LLMs, Agenten oder generativen Modellen experimentiert.

• Erfahrung im Erkunden des Verhaltens von KI-Tools (Fine-Tuning, Prompt-Ketten, Chain-of-Thought-Debugging oder Aufbau von Agenten).

• Fähigkeit, Modellausgaben, Fehlermodi, Halluzinationen und Feedbackschleifen zu verstehen.

• Vertrautheit damit, wie moderne KI-APIs (OpenAI, Anthropic usw.) oder Agent-Frameworks (LangChain, AutoGPT usw.) funktionieren, ist ein Plus.

Über Mercor

Mercor befindet sich an der Schnittstelle von Arbeitsmärkten und KI-Forschung. Wir arbeiten mit führenden KI-Labors und Unternehmen zusammen, um die menschliche Intelligenz bereitzustellen, die für die KI-Entwicklung unverzichtbar ist.

Unser riesiges Talentnetzwerk trainiert Frontier-KI-Modelle auf die gleiche Weise, wie Lehrkräfte Schüler unterrichten: durch das Teilen von Wissen, Erfahrung und Kontext, die sich nicht allein im Code erfassen lassen. Heute verdienen mehr als 30,000 Experten in unserem Netzwerk zusammen über $2 Millionen pro Tag.

Mercor schafft eine neue Kategorie von Arbeit, in der Expertise den Fortschritt der KI vorantreibt. Dafür braucht es ein ambitioniertes, schnelles und zutiefst engagiertes Team. Sie arbeiten an der Seite von Forschenden, Operatoren und KI-Unternehmen an vorderster Front, wenn es darum geht, die Systeme zu gestalten, die die Gesellschaft neu definieren.

Mercor ist ein profitables Series-C-Unternehmen mit einer Bewertung von $10 Milliarden.