mercor · Ingeniería de software

Ingeniero de Customer Success (LatAm)

Mercor

$35.000–$50.000/añoRemotoSolo países seleccionados

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Acerca del puesto

¡El equipo de Talent Success de Mercor está contratando! Nuestro equipo de Talent Success se encarga de garantizar que todas las personas que utilizan nuestra plataforma tengan una experiencia excelente de principio a fin: desde postularse a las ofertas de empleo, realizar nuestras entrevistas dirigidas por IA y aceptar ofertas en nuestra plataforma, hasta recibir el pago por su arduo trabajo. Nota: Este puesto está abierto únicamente a candidatos que residan actualmente en Latinoamérica. No se considerará a los solicitantes que se encuentren fuera de Latinoamérica.

Sobre el puesto

Cada semana se incorporan a la plataforma de Mercor miles de usuarios para realizar entrevistas para diferentes puestos publicados por nuestros clientes. Cuando tienen problemas o dudas y piden ayuda, usted será responsable de ofrecerles una experiencia rápida y estupenda.

Trabajará directamente con nuestro equipo de ingeniería, clasificando e investigando informes de errores, por lo que le resultará de gran utilidad conocer a fondo los sitios web modernos y los problemas con los que se encuentran las aplicaciones de tipo SaaS.

Dado que sus conversaciones con los talentos que se postulan en nuestra plataforma serán con frecuencia la primera interacción que alguien tenga con Mercor, es importante mantener un tono entusiasta y positivo al escribir con un nivel de dominio del inglés equivalente al de un hablante nativo. En nuestra comunicación de soporte utilizamos un tono desenfadado e informal y, al mismo tiempo, somos muy profesionales y precisos en nuestras respuestas.

Nota: Se trata de un puesto remoto de 6 días a la semana que requiere una coincidencia sustancial con el horario laboral del Pacífico (PT/PST).

Responsabilidades principales

  • Investigar de principio a fin los problemas notificados por el talento: reproducir errores, identificar las causas raíz y distinguir entre fricción de UX, casos límite del modelo y defectos del sistema.
  • Depurar en toda nuestra pila de IA + SaaS utilizando telemetría, registros, inspección de red y consultas a bases de datos para comprender el comportamiento en producción.
  • Clasificar con buen criterio: escalar los verdaderos problemas de ingeniería y resolver el resto mediante configuración, refinamiento de prompts o una orientación clara al usuario.
  • Detectar patrones sistémicos y riesgos de producto y comunicarlos al liderazgo de ingeniería y de producto.
  • Crear documentación y runbooks claros para reducir los problemas recurrentes y mejorar la velocidad de resolución.
  • Comunicarse con precisión, profesionalidad y empatía.

Cualificaciones

  • Capacidad para depurar aplicaciones web, probablemente procedente de:
  • Titulación en Informática, Ingeniería de Software o un campo técnico afín de una institución de primer nivel, o experiencia previa en una startup tecnológica de alto crecimiento.
  • Experiencia en la creación de aplicaciones web modernas (React, Node, Flask, Next.js, etc.) O
  • 2-5 años de experiencia atendiendo a clientes en este tipo de aplicaciones web.
  • Familiaridad con los _sistemas de IA_ — ha experimentado con LLM, agentes o modelos generativos.
  • Experiencia explorando el comportamiento de herramientas de IA (fine-tuning, cadenas de prompts, depuración de chain-of-thought o creación de agentes).
  • Capacidad para comprender las salidas de los modelos, los modos de fallo, las alucinaciones y los bucles de retroalimentación.
  • Se valora estar familiarizado con el funcionamiento de las API de IA modernas (OpenAI, Anthropic, etc.) o de los frameworks de agentes (LangChain, AutoGPT, etc.).

Acerca de Mercor

Mercor se encuentra en la intersección entre los mercados laborales y la investigación en IA. Colaboramos con laboratorios de IA y empresas líderes para aportar la inteligencia humana esencial para el desarrollo de la IA.

Nuestra amplia red de talento entrena modelos de IA de frontera de la misma manera en que los profesores enseñan a los alumnos: compartiendo conocimientos, experiencia y contexto que no pueden capturarse solo con código. Hoy, más de 30,000 expertos de nuestra red ganan colectivamente más de $2 millones al día.

Mercor está creando una nueva categoría de trabajo en la que la experiencia impulsa el avance de la IA. Lograrlo requiere un equipo ambicioso, de ritmo rápido y profundamente comprometido. Trabajará junto a investigadores, operadores y empresas de IA que están a la vanguardia de la configuración de los sistemas que están redefiniendo la sociedad.

Mercor es una empresa rentable de Serie C valorada en $10 mil millones.

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