Über die Stelle
Als Data Scientist arbeitest du remote auf Stundenbasis und prüfst von KI generierte analytische Schlussfolgerungen, Code und Modellausgaben und erstellst hochwertige Referenzlösungen und Erklärungen für komplexe Datenprobleme. Du bewertest Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts; identifizierst Fehler in Methodik, Modellierungsentscheidungen oder statistischer Argumentation; überprüfst quantitative Aussagen auf ihre Richtigkeit; schreibst klare, schrittweise Erklärungen und Modelllösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewertest und vergleichst mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation. Dies ist eine vollständig remote ausgeübte, stundenweise bezahlte Auftragnehmerrolle bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs KI-Trainingsdaten bereitstellt. Deine Data-Science-Expertise trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei, die in Produkten und Branchen eingesetzt werden.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es aktuell kein unmittelbares Projekt; wenn du jedoch qualifiziert bist, gehörst du zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dadurch erhältst du außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was du tun wirst
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu steuern und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und ranken, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg validieren.
Wonach wir suchen
- Bachelorabschluss oder höher in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem eng verwandten quantitativen Fach.
- 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer eng verwandten analytischen Rolle mit Arbeit an End-to-End-Machine-Learning-Projekten.
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Machine Learning, einschließlich Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und verwandten Tools.
- Solide Grundlagen in Statistik, Versuchsplanung und angewandter Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Erfahrung mit der Planung und Analyse kontrollierter Experimente.
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau, der Bewertung und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen in realen Geschäfts- oder Produktumgebungen.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen aus Data Warehouses oder Data Lakes.
- Mindestens C1-Englischniveau (schriftlich und mündlich) mit der Fähigkeit, klare quantitative Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools oder Dashboards und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse Stakeholdern zu präsentieren.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Annotation oder der Prüfung von KI-generierten analytischen Inhalten ist ein starkes Plus.
- Hochgradig detailorientiert und systematisch mit starkem Fokus auf Qualität, Reproduzierbarkeit und sorgfältige Bewertung von Argumentationsschritten.