Acerca del puesto
Como Científico de Datos, trabajarás de forma remota con pago por hora para revisar razonamientos analíticos, código y resultados de modelos generados por IA, así como para generar soluciones de referencia y explicaciones de alta calidad para problemas de datos complejos. Evaluarás soluciones en cuanto a precisión, claridad y adherencia al enunciado; identificarás errores en la metodología, las elecciones de modelado o el razonamiento estadístico; verificarás afirmaciones cuantitativas; escribirás explicaciones claras paso a paso y soluciones modelo que demuestren métodos correctos; y calificarás y compararás múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad de razonamiento. Este es un rol de contratista totalmente remoto y con pago por hora con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate que proporciona datos de entrenamiento de IA a muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu experiencia en ciencia de datos contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo utilizados en productos e industrias.
Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a proyectos futuros disponibles a través de nuestra red de expertos.
Qué harás
- Desarrollar contenido de entrenamiento de IA: Crear enunciados detallados sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de temas diversos.
- Optimizar el rendimiento de la IA: Evaluar y clasificar respuestas de IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo.
- Garantizar la integridad del modelo: Probar modelos de IA en busca de posibles imprecisiones o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.
Qué buscamos
- Título de grado o superior en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo estrechamente relacionado.
- 5+ años de experiencia profesional como Científico de Datos o en un rol analítico estrechamente relacionado, trabajando en proyectos de aprendizaje automático de principio a fin.
- Gran dominio de Python para análisis de datos y aprendizaje automático, incluyendo librerías como pandas, NumPy, scikit-learn y herramientas relacionadas.
- Sólida formación en estadística, diseño experimental y probabilidad aplicada, con experiencia en el diseño y análisis de experimentos controlados.
- Experiencia práctica en la construcción, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos empresariales o de producto del mundo real.
- Habilidades avanzadas de SQL y soltura para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos provenientes de almacenes de datos o lagos de datos.
- Nivel mínimo de inglés C1 (escrito y hablado), con la capacidad de escribir explicaciones cuantitativas claras y seguir pautas detalladas en inglés.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos o paneles de control y la capacidad de presentar hallazgos analíticos a las partes interesadas.
- Experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, anotación o revisión de contenido analítico generado por IA es una gran ventaja.
- Altamente orientado al detalle y sistemático, con un fuerte enfoque en la calidad, la reproducibilidad y la evaluación cuidadosa de los pasos de razonamiento.