この求人について
データサイエンティストとして、AIが生成した分析的推論、コード、モデル出力のレビューに加え、複雑なデータ問題に対する高品質な参照ソリューションと説明の作成を、時間給のリモート勤務で担当していただきます。ソリューションの正確性、明瞭さ、プロンプトへの準拠を評価し、方法論、モデリングの選択、統計的推論の誤りを特定し、定量的な主張の事実確認を行い、正しい手法を示す明確でステップバイステップの説明と模範解答を作成し、複数のAI応答を正確性と推論の質に基づいて評価・比較していただきます。これは、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにAIトレーニングデータを提供する、急成長中のAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersとの、完全リモート・時間給の契約ポジションです。あなたのデータサイエンスの専門知識は、さまざまな製品や業界で使用される世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
重要： このポジションには現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となっていただきます。また、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと応答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解していることを確保します。
- AIパフォーマンスの最適化：AI応答を評価・ランク付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈上の関連性を高めます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。
求める人物像
- データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学、数学、または関連する定量的分野の学士号以上。
- データサイエンティストまたは関連する分析職として5年以上の実務経験があり、エンドツーエンドの機械学習プロジェクトに携わった経験。
- pandas、NumPy、scikit-learnなどのライブラリや関連ツールを含む、データ分析と機械学習のためのPythonの高い熟練度。
- 統計学、実験計画、応用確率論に関する確固たる知識があり、対照実験の設計と分析の経験。
- 実際のビジネスまたは製品環境で機械学習モデルを構築、評価、展開した実務経験。
- 高度なSQLスキルと、データウェアハウスやデータレイクの大規模で複雑なデータセットを扱うことへの抵抗がないこと。
- 英語力C1以上（筆記・口頭）。明確な定量的説明を書く能力と、詳細な英語のガイドラインに従う能力。
- データ可視化ツールやダッシュボードの使用経験、および分析結果をステークホルダーに提示する能力。
- AIデータトレーニング、アノテーション、AIが生成した分析コンテンツのレビューの経験があれば尚可（強い歓迎条件）。
- 細部への注意力が非常に高く体系的で、品質、再現性、推論ステップの慎重な評価に強い重点を置くこと。