关于此职位
作为数据科学家，您将以远程、按小时计酬的方式工作，审查 AI 生成的分析推理、代码和模型输出，并为复杂数据问题生成高质量的参考解决方案和解释。您将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别方法论、建模选择或统计推理中的错误；对定量论断进行事实核查；撰写清晰的、分步的解释和模型解决方案，以展示正确的方法；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回复进行评分和比较。这是一个完全远程、按小时计酬的承包商职位，隶属于 SME Careers——一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为许多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。您的数据科学专业知识将直接助力改进全球顶尖的 AI 模型，这些模型被广泛应用于各类产品和行业。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这也将使您能够接触到通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回复，以引导 AI 学习，确保模型能够全面理解多样化的主题。
- 优化 AI 性能：评估并排序 AI 回复，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种使用场景下的可靠性。
我们正在寻找
- 数据科学、计算机科学、统计学、数学或密切相关的定量领域的学士或更高学位。
- 5 年以上作为数据科学家或密切相关的分析岗位的专业经验，参与端到端机器学习项目。
- 精通 Python 用于数据分析和机器学习，包括 pandas、NumPy、scikit-learn 等相关工具库。
- 在统计学、实验设计和应用概率方面有扎实背景，具有设计和分析对照实验的经验。
- 在真实商业或产品环境中构建、评估和部署机器学习模型的实践经验。
- 高级 SQL 技能，能够熟练处理来自数据仓库或数据湖的大型复杂数据集。
- 最低 C1 英语水平（书面和口语），能够撰写清晰的定量解释并遵循详细的英文指南。
- 具有数据可视化工具或仪表盘的经验，能够向利益相关者展示分析发现。
- 具有 AI 数据训练、标注或审查 AI 生成分析内容的经验者优先。
- 高度注重细节且有条理，高度重视质量、可复现性以及对推理步骤的细致评估。