Data Scientist

In qualità di Data Scientist, lavorerai in remoto con retribuzione oraria per rivedere ragionamenti analitici, codice e output di modelli generati dall'IA, nonché per generare soluzioni di riferimento e spiegazioni di alta qualità per problemi complessi di dati. Valuterai le soluzioni per accuratezza, chiarezza e aderenza al prompt; identificherai errori nella metodologia, nelle scelte di modellazione o nel ragionamento statistico; verificherai i dati quantitativi; scriverai spiegazioni chiare e dettagliate passo dopo passo e soluzioni modello che dimostrino metodi corretti; e valuterai e confronterai più risposte dell'IA in base alla correttezza e alla qualità del ragionamento. Questo è un ruolo da collaboratore a distanza con retribuzione oraria presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'IA e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per l'IA a molte delle più grandi aziende di IA e laboratori di modelli di base del mondo. La tua competenza in data science contribuirà direttamente a migliorare i migliori modelli di IA del mondo utilizzati in prodotti e settori.

Importante: Non esiste un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.

Cosa farai

• Sviluppare contenuti di addestramento per l'IA: creare prompt dettagliati su vari argomenti e risposte per guidare l'apprendimento dell'IA, assicurando che i modelli riflettano una comprensione completa di argomenti diversi.
• Ottimizzare le prestazioni dell'IA: valutare e classificare le risposte dell'IA per migliorare l'accuratezza, la fluidità e la pertinenza contestuale del modello.
• Garantire l'integrità del modello: testare i modelli di IA per potenziali imprecisioni o distorsioni, convalidandone l'affidabilità nei casi d'uso.

Cosa cerchiamo

• Laurea triennale o superiore in Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o un campo quantitativo strettamente correlato.
• 5+ anni di esperienza professionale come Data Scientist o in un ruolo analitico strettamente correlato, lavorando su progetti di machine learning end-to-end.
• Forte padronanza di Python per l'analisi dei dati e il machine learning, incluse librerie come pandas, NumPy, scikit-learn e strumenti correlati.
• Solida base in statistica, progettazione sperimentale e probabilità applicata, con esperienza nella progettazione e analisi di esperimenti controllati.
• Esperienza pratica nella creazione, valutazione e distribuzione di modelli di machine learning in ambienti aziendali o di prodotto reali.
• Competenze SQL avanzate e familiarità con set di dati grandi e complessi provenienti da data warehouse o data lake.
• Competenza minima in inglese di livello C1 (scritto e parlato), con la capacità di scrivere spiegazioni quantitative chiare e seguire linee guida dettagliate in inglese.
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati o dashboard e capacità di presentare risultati analitici agli stakeholder.
• Precedente esperienza con l'addestramento di dati per l'IA, l'annotazione o la revisione di contenuti analitici generati dall'IA è un forte plus.
• Altamente orientato ai dettagli e sistematico, con una forte attenzione alla qualità, alla riproducibilità e alla valutazione accurata dei passaggi di ragionamento.