직무 소개
데이터 과학자로서 원격으로 시간당 급여를 받으며 AI가 생성한 분석적 추론, 코드, 모델 출력을 검토하고 복잡한 데이터 문제에 대한 고품질 참조 솔루션과 설명을 생성하게 됩니다. 솔루션의 정확성, 명확성, 프롬프트 준수 여부를 평가하고, 방법론·모델링 선택·통계적 추론의 오류를 식별하며, 정량적 주장을 사실 확인하고, 올바른 방법을 보여주는 명확한 단계별 설명과 모델 솔루션을 작성하며, 정확성과 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교하게 됩니다. 이는 완전 원격, 시간당 급여 계약직 역할로, 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에서 근무하며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 AI 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 데이터 과학 전문성이 다양한 제품과 산업에서 사용되는 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접 기여하게 됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 진행되는 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖추신 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 분이 되실 것입니다. 이를 통해 저희 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- AI 훈련 콘텐츠 개발: 다양한 주제에 대한 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 보장합니다.
- AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 맥락적 관련성을 향상시킵니다.
- 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성이나 편향을 테스트하고 다양한 사용 사례 전반에서 신뢰성을 검증합니다.
자격 요건
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 수학 또는 밀접하게 관련된 정량 분야의 학사 학위 이상.
- 데이터 과학자로서 또는 밀접하게 관련된 분석 역할에서 엔드투엔드 머신러닝 프로젝트를 수행한 5년 이상의 전문 경력.
- pandas, NumPy, scikit-learn 및 관련 도구를 포함한 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 Python 능숙도.
- 통계학, 실험 설계, 응용 확률에 대한 탄탄한 배경과 통제 실험 설계 및 분석 경험.
- 실제 비즈니스 또는 제품 환경에서 머신러닝 모델을 구축, 평가, 배포한 실무 경험.
- 고급 SQL 능력과 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크의 대규모 복잡한 데이터셋을 다루는 능숙함.
- 최소 C1 수준의 영어 능력(쓰기 및 말하기), 명확한 정량적 설명을 작성하고 상세한 영어 지침을 따를 수 있는 능력.
- 데이터 시각화 도구 또는 대시보드 사용 경험과 이해관계자에게 분석 결과를 제시할 수 있는 능력.
- AI 데이터 훈련, 주석 작업 또는 AI 생성 분석 콘텐츠 검토 경험은 강력한 우대 사항.
- 세부 사항에 매우 주의하고 체계적이며, 품질, 재현성, 추론 단계의 신중한 평가에 강한 중점을 둠.