À propos du poste
En tant que Data Scientist, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner le raisonnement analytique, le code et les sorties de modèles générés par l'IA, ainsi que pour produire des solutions de référence et des explications de haute qualité pour des problèmes de données complexes. Vous évaluerez les solutions quant à leur exactitude, leur clarté et leur conformité à l'énoncé ; vous identifierez les erreurs de méthodologie, de choix de modélisation ou de raisonnement statistique ; vous vérifierez les affirmations quantitatives ; vous rédigerez des explications claires, étape par étape, et des solutions de référence qui démontrent les méthodes correctes ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur justesse et de la qualité du raisonnement. Il s'agit d'un poste de prestataire entièrement à distance, rémunéré à l'heure, avec SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement pour l'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en science des données contribuera directement à l'amélioration des principaux modèles d'IA mondiaux utilisés dans divers produits et secteurs.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des énoncés détaillés sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets divers.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les réponses de l'IA afin d'améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
- Garantir l'intégrité du modèle : tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans différents cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Licence ou diplôme supérieur en science des données, informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine quantitatif étroitement lié.
- 5+ années d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans un rôle analytique étroitement lié, travaillant sur des projets de machine learning de bout en bout.
- Solide maîtrise de Python pour l'analyse de données et le machine learning, y compris des bibliothèques telles que pandas, NumPy, scikit-learn et les outils associés.
- Solide bagage en statistiques, en conception expérimentale et en probabilités appliquées, avec de l'expérience dans la conception et l'analyse d'expériences contrôlées.
- Expérience pratique dans la construction, l'évaluation et le déploiement de modèles de machine learning dans des environnements professionnels ou de produits réels.
- Compétences avancées en SQL et aisance à travailler avec des jeux de données volumineux et complexes issus d'entrepôts de données ou de lacs de données.
- Niveau d'anglais minimum C1 (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications quantitatives claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
- Expérience avec des outils de visualisation de données ou des tableaux de bord et capacité à présenter des conclusions analytiques aux parties prenantes.
- Une expérience antérieure en entraînement de données pour l'IA, en annotation ou en examen de contenu analytique généré par l'IA est un atout majeur.
- Très soucieux du détail et systématique, avec un fort accent sur la qualité, la reproductibilité et l'évaluation minutieuse des étapes de raisonnement.