Over de functie
Als Data Scientist werk je op afstand op uurbasis om door AI gegenereerde analytische redeneringen, code en modeluitvoer te beoordelen, en om hoogwaardige referentieoplossingen en uitleg voor complexe dataproblemen te genereren. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van de prompt; identificeert fouten in methodologie, modelkeuzes of statistische redeneringen; verifieert kwantitatieve beweringen op feiten; schrijft duidelijke, stapsgewijze uitleg en modeloplossingen die correcte methoden demonstreren; en beoordeelt en vergelijkt meerdere AI-antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Dit is een volledig op afstand uitgevoerde, op uurbasis betaalde contractorrol bij SME Careers, een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation model-labs. Je expertise in data science draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen die in producten en sectoren worden gebruikt.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante mogelijkheden zich voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingsinhoud ontwikkelen: Gedetailleerde prompts over verschillende onderwerpen en antwoorden maken om AI-leren te begeleiden, zodat de modellen een uitgebreid begrip van diverse onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen, en hun betrouwbaarheid bij verschillende use cases valideren.
Wat we zoeken
- Bachelor- of hoger diploma in Data Science, Computerwetenschappen, Statistiek, Wiskunde of een nauw verwant kwantitatief vakgebied.
- 5+ jaar professionele ervaring als Data Scientist of in een nauw verwante analytische rol, met end-to-end machine learning-projecten.
- Sterke vaardigheid in Python voor data-analyse en machine learning, inclusief bibliotheken zoals pandas, NumPy, scikit-learn en aanverwante tooling.
- Solide achtergrond in statistiek, experimenteel ontwerp en toegepaste waarschijnlijkheid, met ervaring in het ontwerpen en analyseren van gecontroleerde experimenten.
- Praktische ervaring met het bouwen, evalueren en implementeren van machine learning-modellen in echte bedrijfs- of productomgevingen.
- Gevorderde SQL-vaardigheden en comfort met het werken met grote, complexe datasets uit datawarehouses of datalakes.
- Minimaal C1 Engelse taalvaardigheid (schriftelijk en mondeling), met het vermogen om duidelijke kwantitatieve uitleg te schrijven en gedetailleerde Engelstalige richtlijnen te volgen.
- Ervaring met datavisualisatietools of dashboards en het vermogen om analytische bevindingen aan stakeholders te presenteren.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining, annotatie of het beoordelen van door AI gegenereerde analytische inhoud is een sterk pluspunt.
- Zeer detailgericht en systematisch, met een sterke focus op kwaliteit, reproduceerbaarheid en zorgvuldige evaluatie van redeneerstappen.